Nuus

Kunsmatige intelligensie bereken die verspreiding van kankergewasse

Kunsmatige intelligensie bereken die verspreiding van kankergewasse



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

AI kan kankerbehandeling meer effektief maak

Kanker is 'n dodelike siekte wat al hoe meer mense regoor die wêreld aantas. Navorsers het nou kunsmatige intelligensie gebruik om te voorspel hoe die siekte sal vorder en versprei. Dit kan dokters help om die doeltreffendste behandeling vir elke pasiënt in die toekoms te ontwikkel.

In hul huidige studie het wetenskaplikes van die Institute of Cancer Research London (ICR) en die Universiteit van Edinburgh bevind dat kunsmatige intelligensie gebruik kan word om te voorspel hoe kanker sal ontwikkel en versprei. Die dokters het die resultate van hul studie in die Engelstalige tydskrif "Nature Methods" gepubliseer.

AI kan toekomstige genetiese veranderinge voorspel

Die kundiges beskou die nuut ontwikkelde tegnologie rewolwer (Herhaalde evolusie van kanker). Dit identifiseer patrone in die DNA-mutasie binne kanker. Die inligting kan dan gebruik word om toekomstige genetiese veranderinge te voorspel.

Die voortdurende veranderende struktuur van gewasse is een van die grootste uitdagings in die behandeling van kanker, verduidelik die kenners. As dokters egter kon voorspel hoe 'n gewas sou ontwikkel, kan hulle vroeër ingryp en keer dat die kanker vorder voordat dit weerstand kon ontwikkel of ontwikkel. Dit sou die kans op oorlewing van die pasiënt aansienlik verhoog.

Patrone van mutasie in gewasse kan voorspel word

Die navorsingspan het ook 'n skakel gevind tussen sekere rye van herhaalde tumor mutasies en die waarskynlikheid van oorlewing. Dit dui daarop dat herhalende patrone van mutasies in DNA gebruik kan word as 'n aanduiding van die prognose om die toekomstige behandeling van die siekte te vorm. Die dokters het 'n nuwe masjienleermetode ontwikkel wat die kennis oor gewasse aan soortgelyke pasiënte oordra. Hierdie metode identifiseer patrone in die volgorde waarin genetiese mutasies in gewasse voorkom, met behulp van die patroon van die mutasie van een gewas om die patroon van 'n ander gewas te voorspel.

Monsters van 178 pasiënte is ondersoek

Die navorsers het 768 monsters van gewasse van 178 pasiënte gebruik, wat al in vorige studies vir long-, bors-, nier- en dikdermkanker geneem is. Hulle het die gegewens binne elke tipe kanker geanaliseer om veranderinge in die gewasse akkuraat te identifiseer en te vergelyk. Deur herhalende patrone te identifiseer en dit te kombineer met huidige kennis van kankerbiologie en kankerontwikkeling, kan wetenskaplikes die toekomstige ontwikkeling van gewasse voorspel. As gewasse met spesifieke patrone weerstand teen behandeling ontwikkel, kan hierdie nuwe metode gebruik word om te voorspel of sekere pasiënte in die toekoms beïnvloed sal word.

AI kan voorspellings maak oor die ontwikkeling van gewasse

'N Kragtige instrument vir kunsmatige intelligensie kan ontwikkel word, wat voorspellings kan maak oor die toekomstige ontwikkelingstappe van gewasse op grond van sekere patrone, sê die skrywer van die studie, dr. Andrea Sottoriva van die Institute of Cancer Research London. Dit geld ook mutasies wat tot dusver in komplekse datastelle versteek gebly het.

Kanker ontwikkel dikwels onvoorspelbaar

Hopelik sal hierdie nuwe instrument een van die grootste gevare van kanker kan oorkom - die feit dat dit gewoonlik onvoorspelbaar ontwikkel, verduidelik die wetenskaplikes. Die instrument kan in die toekoms gebruik word om op 'n vroeëre tydstip in te gryp en die volgende stap van die kanker te voorspel.

Die voorspelling van die ontwikkeling van gewasse maak meer effektiewe behandeling moontlik

As daar voorspel kan word hoe 'n gewas sal ontwikkel, kan die behandeling verander word voordat aanpassing en weerstand teen medisyne ontwikkel, sodat mediese vakkundiges altyd 'n stap voor kanker is. Hierdie nuwe benadering, wat AI gebruik, sou dit moontlik maak om die behandeling in meer besonderhede en vroeër as tevore te verpersoonlik en aan te pas by die eienskappe van elke individuele gewas. Die kundiges benadruk ook dat voorspellings gemaak kan word oor hoe 'n gewas in die toekoms sal ontwikkel. (As)

Inligting oor skrywers en bronne


Video: 3000+ Common Spanish Words with Pronunciation (Augustus 2022).