Nuus

Kunsmatige intelligensie herken genetiese afwykings met behulp van beelde van die gesig


Deurbraak in die diagnose van genetiese afwykings

Sogenaamde kunsmatige intelligensie (AI) word toenemend gebruik vir die vroeë diagnose van siektes. Navorsers het nou 'n nuwe AI-tegnologie ontwikkel wat skaars genetiese afwykings akkuraat kan identifiseer met behulp van 'n foto van die pasiënt se gesig.

Wetenskaplikes van die Universiteit van Tel Aviv en FDNA Inc het 'n nuwe vorm van diagnose van seldsame genetiese afwykings ontwikkel wat slegs 'n foto van die pasiënt se gesig vereis. Die dokters het die resultate van hul studie in die Engelstalige tydskrif "Nature Medicine" gepubliseer.

AI oortref mediese diagnose

Die nuwe kunsmatige intelligensie genaamd "DeepGestalt" het mediese kundiges en kundiges oortref in die identifisering van 'n aantal sindrome in drie verskillende studies. Die gebruik van hierdie vorm van diagnose kan die gepersonaliseerde behandeling van pasiënte aansienlik verbeter.

Baie genetiese siektes het herkenbare gelaatstrekke

Die huidige studie het bevind dat agt persent van die bevolking ly aan siektes met belangrike genetiese komponente. Baie van hierdie siektes toon herkenbare gelaatstrekke, sê die navorsers. Die nuwe tegnologie kan byvoorbeeld die sogenaamde Angelman-sindroom identifiseer, 'n senuweestelselversteuring met kenmerkende eienskappe soos 'n breë mond met tande met 'n wye afstand. Strabismus kan ook herken word, 'n siekte waarin die oë in verskillende rigtings wys.

Hoe is die leeralgoritme opgelei?

Die resultate wys hoe die modernste algoritmes gebruik kan word om veeleisende probleme te hanteer waarvoor daar tot dusver slegs 'n klein hoeveelheid beskikbare data bestaan, verduidelik die wetenskaplikes. In die toekoms kan belangrike toepassings ontwikkel word en met behulp van die tegnologie nuwe genetiese sindrome geïdentifiseer word. Die leeralgoritme is opgelei met behulp van 17.000 gesigsbeelde van 'n databasis van pasiënte met meer as 200 verskillende genetiese sindrome.

Moontlike nadele van die nuwe tegnologie

Aangesien beelde van gesigte maklik toeganklik is, kan dit daartoe lei dat werkgewers gesigsbeelde ontleed en diskrimineer teen mense met bestaande siektes of mediese komplikasies, byvoorbeeld, het die skrywers van die studie gewaarsku.

Hoe betroubaar is die nuwe AI?

Die navorsingspan het bevind dat AI-tegnologie beter gevaar het as mediese kundiges in twee afsonderlike stelle toetse as dit kom by die identifisering van 'n teikensindroom onder 502 geselekteerde beelde. In elke toets het die AI 'n lys met potensiële sindrome voorgestel en die korrekte sindroom in 91 persent van die gevalle in die top-10 voorstelle geïdentifiseer. Die tegnologie gebruik die leeralgoritme tesame met die gelaatstrekke van die beeld wat voorsien word en skep dan 'n lys met moontlike kliniese prente. Al die beelde wat in die studies gebruik is, kom van pasiënte wat reeds met 'n siekte gediagnoseer is.

AI se potensiaal in gesondheidsorg is groot

Deur die versameling van steeds groter en beter saamgestelde mediese datastelle, kan AI-instrumente genetiese mutasies voorspel op grond van fenotipes van beelding, wat die las op gesondheidstelsels kan verminder en pasiëntsorg kan verbeter. Daar is nog 'n paar beperkings wat aangespreek moet word om te verseker dat die voorgestelde algoritmes robuust, klinies akkuraat en toepaslik is vir verskillende ouderdomsgroepe en etniese groepe in die hospitaal, volgens die skrywers van die studie. Die potensiaal van AI in gesondheidsorg is egter enorm. (As)

Inligting oor skrywers en bronne



Video: YAQIN KELAJAKDAGI DUNYONING ENG BALAND XASHAMATLI MINORALARI (Desember 2021).