Nuus

Hartaanval: Kunsmatige intelligensie bied beter diagnose

Hartaanval: Kunsmatige intelligensie bied beter diagnose


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

'N Verbeterde diagnose van hartaanvalle kan lewens red

'N Nuut ontwikkelde toets kan help om hartaanvalle vinniger en meer effektief te diagnoseer. 'N Rekenaaralgoritme, in kombinasie met 'n bloedtoets, bepaal of mense binne die volgende 30 dae 'n hartaanval gehad het of hoe hoog hul risiko is om 'n hartaanval te ontwikkel.

In 'n onlangse studie deur die Christchurch-hospitaal en die Universiteit van Edinburgh is nou bevind dat 'n rekenaaralgoritme gekombineer met 'n bloedtoets die diagnose van hartaanvalle aansienlik kan verbeter. Die resultate van die studie is in die Engels-tydskrif "Circulation" gepubliseer.

Verbeterde behandeling deur AI

Die navorsers het 'n nuwe rekenaaralgoritme ontwikkel wat in kombinasie met 'n bloedtoets bepaal of iemand 'n hartaanval gehad het. Hierdie algoritme het verbeterde diagnostiese snelheid en akkuraatheid getoon. Diegene wat geraak word, moet nog steeds 'n kardiogram en 'n bloedtoets uitvoer, en die familiegeskiedenis en simptome speel dikwels 'n belangrike rol in die vroeë diagnose.

Wat kan die algoritme bepaal?

Die nuwe algoritme gebruik slegs objektiewe inligting soos ouderdom en geslag en 'n bloedtoets. Op hierdie manier kan hy vervormings in die diagnose uitskakel, verduidelik die navorsingspan. As pasiëntkenmerke in ag geneem word en 'n bloedtoets uitgevoer is, kan 'n rekenaar die waarskynlikheid van hartaanvalle vir so laag of hoog vir pasiënte bepaal. Die algoritme kan ook binne die volgende 30 dae die risiko van 'n hartaanval relatief akkuraat voorspel, berig die navorsers.

Diagnose is baie meer gerig

Die resultate van die studie het getoon dat die rekenaaralgoritme spesiaal opgelei is om die persoonlike risiko van 'n individuele pasiënt te skat, wat 'n baie meer doelgerigte diagnose moontlik gemaak het, verduidelik die navorsingsgroep verder. Die data van meer as 11.000 mense oor die hele wêreld is vir die studie geëvalueer. Dit het die ontwikkeling van die nuwe rekenaaralgoritme moontlik gemaak wat die diagnose van hartaanvalle in die toekoms aansienlik kan verbeter. Die navorsers glo dat dit 'n belangrike stap in die toekomstige gesondheidsorg is. (As)

Inligting oor skrywers en bronne

Hierdie teks stem ooreen met die spesifikasies van die mediese literatuur, mediese riglyne en huidige studies en is deur mediese dokters nagegaan.

swel:

  • Martin P. Than, John W. Pickering, Yader Sandoval, Anoop S.V. Shah, Athanasios Tsanas et al .: Machine Learning to predate the Probihood of Acute Myocardial Infarction, in Circulation (navraag: 11.09.2019), Circulation



Video: The Widowmaker - it could save your life! #KnowYourScore #CAC (November 2022).