Nuus

Smartphone-data kan die verspreiding van siektes voorspel

Smartphone-data kan die verspreiding van siektes voorspel


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Sellulêre data as basis om die verspreiding van siektes te voorspel

Aansteeklike siektes wat van persoon tot persoon oorgedra kan word, kan baie vinnig versprei en epidemies ontstaan ​​wat 'n ernstige bedreiging vir die openbare gesondheid inhou. Volgens 'n onlangse studie kan die verspreiding van siektes egter relatief betroubaar voorspel word met behulp van slimfoondata, wat dit baie makliker sal maak om die infeksies te bevat.

Om sellulêre data te gebruik om uitbrake te voorspel, is nie 'n heeltemal nuwe idee nie. In teenstelling met ander modelle wat in wese gebaseer is op berekeninge en beramings, is konkrete gegewens hier beskikbaar: Navorsers van die Singapore-MIT Alliance for Research and Technology en die École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) het in 'n onlangse studie getoon hoe die slimfoon Data kan help om die uitbrake van siektes te voorspel. Hul resultate is in die wetenskaplike verslae gepubliseer.

Dengue-uitbrake wat in Singapoer ondersoek word

Op grond van die uitbreek van dengue in 2013 en 2014 in Singapoer, het die navorsingspan verskillende metodes ondersoek om die verspreiding van hierdie vektorgedraagde aansteeklike siekte (oordraagbaar deur mense en ander vektore soos muskiete) te voorspel.

Diffusie is dikwels moeilik om te voorspel

"Verstedeliking, mobiliteit, globalisering en klimaatsverandering kan faktore wees vir die verspreiding van vektorgedraagde siektes, ook hier in Europa," verduidelik hoofskrywer Emanuele Massaro van EPFL. 'N Presiese voorspelling van die verspreidingspatroon is dus moeilik. Die mate waarin die verspreiding met behulp van die verskillende metodes nog voorspel kan word, is in die huidige studie ondersoek.

Verskillende voorspellingsmodelle is getoets

Met behulp van digitale simulasies het die navorsers ontleed hoe 'n uitbraak dit ontwikkel en vergelyk met die werklike gerapporteerde gevalle van 2013 en 2014 in Singapoer. Hulle het ook vier verskillende voorspellingsmodelle getoets, elk met behulp van verskillende datastelle: liggingdata vir selfone, sensusdata, ewekansige mobiliteit en teoretiese aannames.

Sellulêre data anoniem gebruik

"In elke model is die burgers twee plekke - huis en werk - aangewys as plekke wat hulle daagliks besoek en waar 'n infeksie moontlik kan voorkom," het die navorsingspan berig. 'N Mobiele operateur het die mobiele data anoniem beskikbaar gestel. "Ons wou uitvind wanneer die liggingsdata van die mense op die selfoon nuttig kan wees"; beklemtoon die navorsers.

Ruimtelike verdeling korrek voorspel

Die navorsers het berig dat die ruimtelike verspreiding van die dengue-gevalle in Singapoer effektief voorspel kan word met behulp van die sensusmodel sowel as die selfoondata, sonder om die privaatheid van mense te belemmer. In 'n noodgeval is dit egter uiters belangrik om die mees akkurate inligting te hê. "Daarom is die liggingsdata van die telefoon beter as die jaarlikse sensusdata," sê die hoofskrywer.

Toegang tot sellulêre data problematies

Die navorsingspan kom tot die gevolgtrekking dat toegang tot sellulêre liggingsdata van kritieke belang kan wees vir die begrip van die dinamika van die oordrag van siektes - en dit uiteindelik kan help om 'n epidemie uit te breek. Die wetlike raamwerk is egter problematies, aangesien die mobiele data deur private ondernemings besit word.

Privaatheid teenoor gesondheid

"Ons moet ernstig nadink oor die verandering van die wet op toegang tot hierdie soort inligting - nie net vir wetenskaplike navorsing nie, maar ook om voorkomings- en openbare gesondheidsredes," sê die navorsers. Daar is dringend 'n bespreking van die voor- en nadele van die gebruik van sellulêre data om uitbrake en ander toepassings te modelleer. (FP)

Inligting oor skrywers en bronne

Hierdie teks stem ooreen met die spesifikasies van die mediese literatuur, mediese riglyne en huidige studies en is deur mediese dokters nagegaan.

Dipl Geogr Fabian Peters

swel:

  • Massaro, E .; Kondor, D .; Ratti, C .: Die beoordeling van die wisselwerking tussen menslike mobiliteit en muskietgedraagde siektes in stedelike omgewings; in: Scientific Reports (gepubliseer op 15 November 2019), nature.com
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL): Tydens epidemies kan toegang tot GPS-data van slimfone deurslaggewend wees (gepubliseer 15 November 2019), actu.epfl.ch/


Video: What Actually Happens If You Get Coronavirus? (Februarie 2023).