Nuus

Kunsmatige intelligensie herken kanker

Kunsmatige intelligensie herken kanker



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

AI kan bloedkanker met 'n hoë betroubaarheid opspoor

'N Navorsingspan uit Duitsland het bewys dat kunsmatige intelligensie (AI) een van die mees algemene vorme van bloedkanker - akute myeloïde leukemie (AML) - met 'n hoë betroubaarheid kan opspoor.

Akute myeloïde leukemie (AML) is volgens die "Competence Network Leukemia" met 3,5 nuwe diagnoses per 100,000 inwoners per jaar, "'n seldsame siekte, maar die algemeenste vorm van akute leukemie in Duitsland." 'N Navorsingspan het nou bewys dat kunsmatige intelligensie (AI) ) AML kan herken met 'n hoë betroubaarheid.

Een van die algemeenste vorme van bloedkanker

Soos die Duitse sentrum vir neurodegeneratiewe siektes (DZNE) en die Universiteit van Bonn in 'n gesamentlike persverklaring skryf, kan kunsmatige intelligensie betroubaar een van die algemeenste vorme van bloedkanker opspoor - akute myeloïde leukemie (AML).

Navorsers aan die DZNE en die Universiteit van Bonn het dit nou bewys in 'n uitvoerbaarheidstudie. Volgens die inligting is hul benadering gebaseer op die ontleding van die geenaktiwiteit van selle wat in die bloed voorkom.

In die praktyk kan hierdie prosedure konvensionele diagnostiese metodes ondersteun en moontlik die aanvang van die terapie versnel. Die navorsingsresultate is in die "iScience" -joernaal gepubliseer.

Kunsmatige intelligensie in medisyne

Kunsmatige intelligensie is 'n baie bespreekte onderwerp in die geneeskunde, veral op die gebied van diagnostiek. "Ons wou 'n konkrete voorbeeld gebruik om die potensiaal te ondersoek," verduidelik prof. Joachim Schultze, leier van die navorsingsgroep aan die DZNE en hoof van die afdeling genomika en immunoregulering aan die LIMES-instituut aan die Universiteit van Bonn.

'Aangesien dit groot hoeveelhede data benodig, het ons data oor die geenaktiwiteit van selle uit die bloed geëvalueer. Daar is talle studies hieroor en die gepaardgaande resultate is via databasisse toeganklik. Daar is dus 'n enorme datapoel. Ons het prakties alles versamel wat tans beskikbaar is, ”sê die wetenskaplike.

'N Soort vingerafdruk van geenaktiwiteit

Schultze en kollegas was besorg oor die 'transkriptoom': 'n soort vingerafdruk van geenaktiwiteit. Omdat, afhangende van hul toestand, slegs sekere gene in elke liggaamssel “aangeskakel word”, wat weerspieël word in die profiel van geenaktiwiteit. In die huidige studie is presies sulke data - dit kom uit selle van bloedmonsters en bestaan ​​uit duisende gene - ondersoek.

“Die transkriptoom bevat belangrike inligting oor die toestand van selle. Klassieke diagnostiek is egter gebaseer op ander data. Ons wou daarom uitvind wat 'n ontleding van die transkripoom kan doen met behulp van kunsmatige intelligensie, dit wil sê met algoritmes wat aangeleer kan word, ”verduidelik Schultze, wat lid is van die Bonn-groep van uitnemendheid“ ImmunoSensation ”.

"Op lang termyn wil ons hierdie benadering toepas op ander vrae, veral op die gebied van demensie."

Grootste data is tot op datum gestel vir 'n metastudie oor AML

In die huidige studie was die fokus egter op die AML. Hierdie vorm van leukemie lei tot die dood binne weke sonder voldoende behandeling.

Volgens die "Competence Network Leukemia" is dit dus uiters belangrik dat die terapie onmiddellik na diagnose begin word. “Die belangrikste deel van die behandeling is chemoterapie met gepaardgaande terapie om die newe-effekte te behandel. Beenmurgoorplanting kan ook in individuele gevalle plaasvind, ”verduidelik die kenners. Bestralingsterapie speel 'n ondergeskikte rol by AML.

Die siekte gaan gepaard met die toename in patologiese veranderde beenmurgselle wat uiteindelik in die bloed kan beland. Daar is dan gesonde selle en tumorselle waarvan die gene tipiese aktiwiteitspatrone het.

Soos in die DZNE en die Universiteit van Bonn gesê, is al hierdie aktiwiteitsprofiele by die ontleding ingesluit. Gemete data van meer as 12.000 bloedmonsters - dit kom uit 105 verskillende studies - is in ag geneem: die grootste datastel wat tot op hede was vir 'n metastudie op AML.

Ongeveer 4100 van hierdie bloedmonsters kom van mense wat met AML gediagnoseer is, die res van mense met ander siektes of van mense wat as gesond geklassifiseer is.

Enorme hoë trefkoers

Die wetenskaplikes het hul algoritmes met dele van hierdie datastel gevoer. Die insette bevat watter monsters van AML-pasiënte afkomstig is en watter nie.

“Die algoritmes het daarna gesoek na patrone wat tipies is van die siekte in die transkriptoom. Dit is 'n proses wat grootliks geoutomatiseer is. Ons praat van masjienleer, ”verduidelik Schultze. Met die patroonherkenning wat op hierdie manier verkry is, is verdere data dan geanaliseer en geklassifiseer deur die algoritmes, dit wil sê verdeel in monsters met AML en sonder AML.

'Ons was natuurlik vertroud met die opdrag, want dit is opgeneem in die oorspronklike data, maar nie met die sagteware nie. In hierdie opsig kon ons die trefkoers bepaal. In sommige prosesse was dit meer as 99 persent. Ons het verskillende prosedures uit die repertoire van kunsmatige intelligensie getoets. Daar was eintlik 'n algoritme wat baie goed was, maar die ander was net daaragter. ”

Geen praktiese toets is nog ontwikkel nie

In die praktyk, volgens die wetenskaplike van Bonn, kan hierdie metode konvensionele diagnostiese metodes ondersteun en koste bespaar. 'In beginsel kan 'n bloedmonster wat die huisdokter kan neem en na 'n laboratorium vir ontleding stuur, voldoende wees. Ek skat dat die koste minder as 50 euro is. ”

Die klassieke AML-diagnostiek is baie uitgebreid. Volgens die inligting sou individuele prosesse 'n paar honderd euro per lopie kos. 'Ons het egter nog nie 'n praktiese toets ontwikkel nie. Ons het slegs aangetoon dat die proses in beginsel werk. Die grondslag lê dus dat u 'n toets kan ontwikkel. '

Schultze het benadruk dat die diagnose van AML in die toekoms steeds spesialis spesialiste sal benodig. 'Dit gaan daaroor om die kundiges 'n instrument te gee wat hulle ondersteun in die diagnose. Daarbenewens het baie pasiënte 'n ware odyssee gehad totdat hulle uiteindelik by die spesialis beland en daar 'n finale diagnose ontvang. '

Omdat die simptome van AML in die vroeë stadium soortgelyk is aan dié van 'n ernstige verkoue. Hierdie bloedkanker is 'n lewensgevaarlike siekte wat so gou moontlik behandel moet word.

“Met 'n bloedtoets, soos ons op grond van ons studie blyk, kan dit denkbaar wees dat die huisdokter reeds 'n vermoede van AML verhelder. En as dit verhard, verwys dit na 'n spesialis. Die diagnose sou dan moontlik vroeër as voorheen gemaak word, en die terapie kan vroeër begin. '(Advertensie)

Inligting oor skrywers en bronne

Hierdie teks stem ooreen met die spesifikasies van die mediese literatuur, mediese riglyne en huidige studies en is deur mediese dokters nagegaan.


Video: 150+ English Irregular Verbs with Pronunciation (Augustus 2022).