Nuus

Borskanker: Google AI-diagnose is meer akkuraat as dié van die radioloog


Kunsmatige intelligensie om borskanker te diagnoseer?

Ongelukkig ontwikkel baie vroue regoor die wêreld steeds borskanker elke jaar, wat relatief laat ontdek word. Verbeterde diagnose is nodig. Kunsmatige intelligensie van Google kan borskanker noukeuriger opspoor in 'n mammogram as radioloë.

Die onlangse gesamentlike studie deur Google Health, die Noordwes-Universiteit en die Royal Surrey County-hospitaal het bevind dat kunsmatige intelligensie borskanker meer akkuraat kan identifiseer as radioloë. Die resultate van die studie is in die Engelstalige tydskrif "Nature" gepubliseer.

Vroeë opsporing en diagnose van borskanker is moeilik

Borskanker is die algemeenste kanker by vroue. Hier word digitale mammografie of X-strale van die borskas gebruik vir vroeë opsporing. Ondanks die wydverspreide gebruik van mammografie, is die vroeë opsporing en diagnose van borskanker steeds problematies.

Evaluering van röntgenfoto's kan lei tot verkeerde resultate

Korrekte evaluering van die röntgenfoto's is 'n moeilike taak, selfs vir mense wat daarop opgelei is, wat tot vals positiewe en vals negatiewe resultate kan lei. Onakkuraathede kan lei tot vertragings in die diagnose en behandeling en tot onnodige spanning vir die betrokke vroue. Daarbenewens lei dit tot 'n hoër werkslading vir radioloë wat alreeds besig is.

Kan kunsmatige intelligensie die diagnose van borskanker verbeter?

Die afgelope twee jaar is in samewerking met vooraanstaande kliniese navorsingsvennote in die Verenigde Koninkryk en die VSA ondersoek of kunsmatige intelligensie borskankeropsporing kan verbeter.

AI was meer betroubaar as radioloë

Die resultate wat aangebied is, toon dat die kunsmatige intelligensie-model in sogenaamde ongeïdentifiseerde screening-mammografieë (waarin identifiseerbare inligting verwyder is) borskanker met groter akkuraatheid, minder vals-positiewe en minder vals-negatiewe resultate as radioloë erken.

Hoe is die AI opgelei en gekoördineer?

Dit skep die voorwaardes vir toekomstige toepassings waarin die model radioloë kan help om borskanker-siftings uit te voer. Die nuwe model is opgelei en gepas met behulp van 'n verteenwoordigende datastel bestaande uit ongeïdentifiseerde mammografieë van meer as 76.000 vroue in die Verenigde Koninkryk en meer as 15.000 vroue in die VSA.

Stelsel het vermindering in vals resultate behaal

Die model is toe op 'n aparte, ongeïdentifiseerde datastel van meer as 25.000 vroue in die Verenigde Koninkryk en meer as 3000 vroue in die VSA getoets. In hierdie evaluering het die stelsel 'n vals positiewe vermindering van 5,7 persent in die VS en 1,2 persent in die Verenigde Koninkryk behaal.

Nog 'n eksperiment bevestig die resultate

Daar is ook gekyk of die model na ander gesondheidstelsels oorgedra kan word. In hierdie afsonderlike eksperiment was daar 'n vermindering van vals positiewe met 3,5 persent en 'n vermindering van vals negatiewe met 8,1 persent, volgens die navorsers.

AI benodig minder inligting vir diagnose

Dit is ook opmerklik dat die model minder inligting benodig om besluite te neem. Menslike radioloë het toegang tot die geskiedenis van die pasiënt en vorige mammogramme gehad, terwyl die model slegs die mees onlangse anonieme mammogram sonder verdere inligting verwerk het. Ondanks hierdie beperking, het die model beter gevaar as individuele radioloë om borskanker akkuraat te identifiseer.

Meer navorsing is nodig

Daar is 'n paar belowende tekens dat die model die akkuraatheid en doeltreffendheid van siftingsprogramme kan verhoog en die wagtye en spanning vir vroue kan verminder. Verdere navorsing, voornemende kliniese toetse en regulatoriese goedkeuring is egter nodig om dit te bereik. (As)

Inligting oor skrywers en bronne

Hierdie teks stem ooreen met die vereistes van die mediese literatuur, mediese riglyne en huidige studies en is deur mediese dokters nagegaan.

swel:

  • Scott Mayer McKinney, Marcin Sieniek, Varun Godbole, Jonathan Godwin, Shravya Shetty et al.: Internasionale evaluering van 'n AI-stelsel vir borskanker-screening, in Nature (navraag: 06.01.2020), Nature


Video: Google Spreadsheets - Verkennen: Gebruik maken van Artificiële Intelligentie AI (November 2021).